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来源:彩神技巧2022-05-17 17:48

  

韩国江原道华川山鳟鱼庆典时隔三年回归******

  中新网首尔1月10日电 (刘旭 万佳欣)当地时间7日,韩国冬季庆典“2023冰国华川山鳟鱼庆典”时隔三年在韩国江原道华川郡华川邑华川河上开幕,庆典将一直持续到本月29日。

图为游客展示冰钓成果。 刘旭 摄图为游客展示冰钓成果。 刘旭 摄

  华川山鳟鱼庆典是韩国标志性冬季庆典,因新冠疫情停摆后,此次时隔三年回归,亮点颇多。

图为游客体验冰钓。 刘旭 摄图为游客体验冰钓。 刘旭 摄

  据主办方介绍,建在华川河上的滑雪场雪道全长100米,游客可以坐着充气雪橇顺坡高速滑下。游客也可以体验冰上足球、冰壶比赛、花样滑冰、徒手抓鱼等项目。此外,华川还建有占地面积1700平方米的室内冰雕广场,内有世界著名建筑等30多件冰雕艺术品。

图为庆典活动现场。 刘旭 摄图为庆典活动现场。 刘旭 摄

  值得一提的是,山鳟鱼庆典期间,主办方将放生171吨山鳟鱼,满足钓鱼、抓鱼需要。凡留宿华川的游客都可免费享受夜钓。山鳟鱼庆典不仅设有现杀现烤的美食区,也可自己动手烹调山鳟鱼美食。并且还专设外国游客专用钓鱼区、烤鱼区。

图为游客体验徒手抓山鳟鱼。 刘旭 摄图为游客体验徒手抓山鳟鱼。 刘旭 摄

  据华川郡政府9日消息,7日至8日两天,“2023冰国华川山鳟鱼庆典”累计接待游客26万多人次,有望为提振地区经济做出贡献。华川郡郡守崔文洵表示:“不计成本办好山鳟鱼庆典为的就是提升地区品牌价值,振兴社区商圈,希望此次精心筹备的山鳟鱼庆典能给八方来客留下美好的回忆。”

图为游客现场享用烤鱼。 刘旭 摄图为游客现场享用烤鱼。 刘旭 摄

  来自美国佛罗里达的游客娜塔丽和蒂姆告诉中新网记者,这是他们第一次参加山鳟鱼庆典,也是第一次体验冰钓,感觉活动非常有特色,期待明年能够再来华川参与庆典。(完)

图为游客体验冰上项目。 刘旭 摄图为游客体验冰上项目。 刘旭 摄
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                                                                                                                          近日,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现,对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具,也就是说,熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。

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                                                                                                                        图源:pixabay

                                                                                                                          01

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                                                                                                                          02

                                                                                                                          跳舞蹈

                                                                                                                          美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家的四足机器人Spot人形机器人Atlas跳起了男团舞。它不仅可以完成动作,还能将歌曲MV中的人物动作模仿出来。这些舞蹈的展示不但有趣,还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作。

                                                                                                                        图源:Boston Dynamic

                                                                                                                          03

                                                                                                                          做手术

                                                                                                                          医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例,理想手术操作精度要求为10微米,是头发直径的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米,这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻。

                                                                                                                          有了手术机器人的介入,医生可以在相机反馈的辅助下,利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平,修复病人的视力。

                                                                                                                        图源:pixabay

                                                                                                                          04

                                                                                                                          修动车

                                                                                                                          配备机器视觉、图像识别等技术,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力。

                                                                                                                          它由检测机器人、中心服务器、手持移动终端、列位检测和信息管理平台等五大模块组成,可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件,具备数据无线传输、故障自动判断等功能,作业效率是人检的2.75倍。

                                                                                                                        图源:pixabay

                                                                                                                          05

                                                                                                                          做刑侦

                                                                                                                          日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper,可以对人类的面部表情进行识别和解读,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至是心理活动的有效识别,使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力,可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。

                                                                                                                        图源:中国机械工程学会

                                                                                                                          06

                                                                                                                          助行走

                                                                                                                          2014年,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球。这位少年借助先进的机械外骨骼结构,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

                                                                                                                          机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人”,兼具有机器人的智能性与人体骨骼的仿生性:外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号,将活动信号传输给机器人,机器人再进行具体的机械动作。

                                                                                                                        图源:环球网

                                                                                                                          07

                                                                                                                          做清洁

                                                                                                                          目前使用最普遍的是清洁机器人。随着技术的迭代升级,清洁机器人的功能逐渐多样化,也可以满足多样化清洁需求,已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景。同时,清洁机器人的产品品类也日渐多元化,除了可以地面清洁之外,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人。

                                                                                                                        图源:pixabay

                                                                                                                          08

                                                                                                                          忙配药

                                                                                                                          零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心,机器人可以配制80种不同的药物,为2000多家药房提供支持,每小时最多可以处理300张处方的配药,这与一家人手充足的药房一天配药数量相同。

                                                                                                                          这不仅是为了节省劳动力成本,还可以缩短病人在药房里的等待时间,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务,处理紧急处方需求等。

                                                                                                                        图源:pixabay

                                                                                                                          09

                                                                                                                          进厨房

                                                                                                                          美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy,这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中,搅动油锅中的篮子,然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称,虽然仍然需要人工打包和上菜,但在订单激增的午餐高峰期机器人是不可或缺的。

                                                                                                                        图源:pixabay

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                                                                                                                          哈佛大学的研究人员从蚂蚁中获得灵感,利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应,协同工作,并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单的本地规则进行编程,遵循光敏场的梯度,避开光敏素密度高的其他机器人,并在光敏素密度高的地方捡起障碍物,然后将它们扔到光敏素密度低的地方。

                                                                                                                          根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动,并在未来应用于解决复杂的问题,如建筑、搜救和防御。

                                                                                                                        图源:网络

                                                                                                                          机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作。此外,通过5G或Wi-Fi网络连接,可以实现对机器人的远程监控、编程和故障排除。

                                                                                                                          知识的量化与技术的进步不断为机器人带来新变化,而对于人本身而言,其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化。如何做好机器与人的协同共生是未来我们共同面对的课题。

                                                                                                                          审核:张宁 策划:李政葳  撰文:穆子叶 编辑:李飞

                                                                                                                          参考 |新华社、参考消息网、科学网、科技日报、虎嗅

                                                                                                                          (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                        [责编:天天中]
                                                                                                                        阅读剩余全文(

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