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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

中国举重博物馆在广东东莞顺利封顶******

　　中新社东莞1月11日电 (李映民 李纯)建设中的中国举重博物馆项目主体结构11日封顶，该馆位于“举重之乡”广东东莞市石龙镇。

　　东莞石龙镇为国家输送了一大批优秀的举重运动员，如新中国第一个破世界纪录的陈镜开，中国首位举重奥运冠军曾国强，四破世界纪录的叶浩波等。石龙镇的举重健儿共计打破举重世界纪录19次，获世界冠军29人次。

　　中国举重博物馆是中国国家体育总局举摔柔中心和中国举重协会批准筹建的中国首家以举重运动为主题的专业博物馆，建成后将作为中国举重历史资料的展示平台。

　　中国举重博物馆由华南理工大学历史环境保护与更新研究所所长郭谦团队主持设计，项目总用地面积约为10892.5平方米，总建筑面积6566平方米，建设内容共分为三期，总投资约为13278万元人民币。

　　随着中国举重博物馆项目主体结构顺利封顶，项目建设迈入全面提速新阶段。接下来，该馆建设重点除馆体本身的建设改造外，还将同步推进展陈布置、藏品征集、“口述举重史”摄制等工作。

　　该馆已征集到3981件(套)藏品，当中包括陈镜开的“奥林匹克银质勋章”“世界纪录创造者奖杯”，奥运冠军龙清泉的“中国十佳劳伦斯冠军奖”，以及东京奥运会举重杠铃等重要藏品。

　　目前，中国举重博物馆筹建办正展开重点藏品征集工作，以确保顺利开馆。此外，与藏品征集同步开展的口述举重史采访，成功采访的奥运冠军、世界冠军等举重名人已增加至58人。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）